报告题目：基于主被动声音感知的用户身份验证系统
报告人：任彦之
报告时间：2022年1月19日9：00
报告形式：腾讯会议，ID：806 936 023
报告摘要：本报告将从两个方面介绍声音信号在移动设备用户身份验证方面的新应用：首先，简要讨论主动超声波感知信号在用户双因子认证中的新应用，挑战和结果。其次，介绍一种利用接触式麦克风收集耳语振动，并将其用于用户身份验证的新方案。最后还将介绍一些基于超声波感知的未来可能的新方向。
报告人简介：
任彦之，电子科技大学，计算机科学与工程学院，副教授。于2015年在美国斯蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）电子与计算机工程系师从Yingying Chen（IEEE Fellow）获得博士学位，2015至2017年就职于美国华为研究院，2017年回国加入电子科技大学。多年从事移动计算，物联网，信息安全等方面的研究。在INFOCOM、MobiSys，《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Wireless Communications》等顶级期刊或会议上发表论文近40篇，并主持多项国家级和省部级项目。发表于INFOCOM 2015的论文创造性地利用智能手机来精准监测用户的睡眠呼吸状态，该成果被多家国内外媒体撰文报道，如MIT Technology Review news，雅虎新闻和网易科技等。
