3月29日，我国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”在常州揭晓。我院刘日升教授团队牵头完成的项目“异构模态信息融合的数据对齐与任务协同理论方法”荣获自然科学一等奖。团队主要成员为刘日升、樊鑫、刘晋源、仲维、罗钟铉。
（图:团队成员）
（图:颁奖现场）
“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起设立，以我国智能科学研究开拓者吴文俊先生命名，该奖项被誉为“中国智能科技最高奖”，代表人工智能领域的最高荣誉象征。奖项涵盖自然科学、技术发明和科技进步等类别，旨在奖励在智能科学技术领域取得重大突破、做出卓著贡献的科研工作者与产业化项目。
（图:获奖证书）
该项目从分析数据与任务两个域上相互作用的多重复杂信息流入手，揭示了多模态信息融合在数据域语义对齐与任务域目标协同的内在规律，提出了异构模态的语义间隙最小化特征对齐学习准则，建立了上下游的主从博在最优化任务协同数学模型，突破了暗光、水下极端环境中智能系统视觉感知的信息融合瓶颈，取得了若干重要科学发现。8篇代表性论文均发表于CCF推荐A类期刊和会议，含2篇ESI高被引论文(1篇热点论文，3篇国际会议Oral论文。本项目基于科学发现及理论方法，研发了多型自主可控的红外-可见光异构传感器融合视觉感知系统，在国家重大需求、无人驾驶智慧海洋多领域实现应用落地。
（图：实践应用）
本次获奖是我院在人工智能领域的又一重要突破，是对学院和获奖团队多年深耕人工智能研究与应用实践的充分肯定。面向新阶段，学院将紧扣国家战略和学校发展需求，勇担数智变革先行使命，依托深厚学科优势，围绕关键瓶颈与薄弱环节集中发力，持续提升基础研究的原创能力与关键技术的自主可控水平；坚持问题牵引与场景驱动，打通“从论文到产品、从算法到系统、从样机到规模化应用”的链路，推动成果落地见效，为促进人工智能更好服务数字化转型与实体经济高质量发展贡献软件力量。
