第40届AAAI人工智能会议论文录用结果近日揭晓，我院数项研究成果被录用。
据悉，国际先进人工智能协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）是人工智能领域的主要国际学术组织之一。其主办的年会是人工智能领域的顶级国际会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议。AAAI 2026将于2026年1月20日至27日在新加坡举行。本届大会共收到有效论文投稿23680篇，最终录用论文4167篇，整体录用率约为17.6%。
本次被AAAI 2026录用的9篇论文，集中展示了在人工智能生成与重建、多模态理解与检索等多个前沿领域的创新成果。如生成与重建领域，由汪展鹏博士研究生、曹舒婷硕士研究生、陆雨航本科生、李雨焓硕士生、雷娜教授（通讯作者）和罗钟铉教授合作完成的《OT-ALD：基于最优传输对齐潜在分布的加速图像到图像转换》创新性地引入新型I2I翻译框架OT-ALD，消除潜在分布不匹配问题的同时，有效平衡了快速翻译与图像质量优化之间的关系；由胡江北副教授、雷娜教授，计算机科学与技术学院的王浩博硕士研究生（共同一作）、丁男教授、卢志茂教授（通讯作者），南洋理工大学的贺英教授与徐佰新博士合作完成的《AquaSplatting：一种通过双分支渲染实现稳健水下场景重建的混合3D表示方法》，有效克服水下光散射等干扰，实现从物体到水体的高质量、无缝重建。此外，《HaNa：硬度与噪声感知的鲁棒跨模态检索方法》《MetaGPT：用于理解模因隐喻的大型视觉语言模型》等论文（名称及作者详见图片），研究引入了最优传输、混合表示、记忆巩固等前沿方法，覆盖了多模态理解、数据表征与持续学习、不完整多模态数据融合等领域，成功解决了数据噪声、分布偏差、不完整数据融合及复杂语义理解等一系列关键难题，系统性地推动了AI技术向更可靠、高效及具备感知与交互能力的方向发展。
我院在AAAI 2026的多篇论文获得录用，标志着学校在人工智能前沿领域的创新成果再次获得了国际学术界的广泛认可。以此为基石，学院将持续探索高效、精细的计算新理论与新技术, 持续突破理论瓶颈与技术边界,为我国抢占人工智能技术制高点、走稳科技强国之路贡献坚实的“大工力量”！
