软件工程学科四项机器学习研究成果被国际人工智能顶级会议AAAI同时录用

2017/11/24 宗林林

近日，大连理工大学数据科学与数字信息服务团队的罗钟铉教授、张宪超教授、樊鑫教授、刘日升副教授、宗林林博士等在机器学习领域取得的四项研究成果同时被人工智能顶级国际会议AAAI（CCF认定A类会议）录用。该系列工作在优化展开深度网络建模，样本生成、序列行为分析和多视角权重分析等方面取得突破，相关研究成果为深度学习理论分析，特别是网络可解释性和收敛性等问题提供了全新的解决方案，并且在人脸检测与序列分析应用中得到了成功应用。

近年来，深度学习模型在许多应用领域都取得了巨大的成功，但是其可解释性和理论分析问题仍然没有得到有效解决。该团队的一项研究成果“Proximal Alternating Direction Network: A Globally Converged Deep Unrolling Framework”提出了一种全新的基于优化展开策略的深度模型设计和分析新框架，并对所设计网络模型前向传播的收敛性进行了理论分析。该工作的最大亮点在于其设计的神经网络的前向传播可以被严格证明全局收敛到特定的潜在能量，从而提供了一种严谨的神经网络理论分析和设计工具。其有效性在多个计算机视觉问题中得到了验证，该方法的性能明显优于传统的模型优化算法和启发式网络设计方法。

人脸对齐是人脸分析中的重要环节，该团队的研究成果“Self-Reinforced Cascaded Regression for Face Alignment”针对人脸特征点回归过程中需要大量人工标定训练样本的问题，提出了一种半监督的人脸特征点检测算法训练框架，通过引入一种局部纹理约束和一种基于特征数的几何约束实现了从小规模训练样本生成大规模训练样本的半监督学习。该方法有效克服在只有少量训练样本情况下，回归算法难以学习的问题。

另一项研究成果“Unsupervised Representation Learning with Long-Term Dynamics for Skeleton Based Action Recognition”则针对动作识别提出了一种序列数据驱动的无监督表示学习框架。该方法将有缺失的动作序列编码成一个固定长度的表示，利用元素损失函数和对抗损失函数训练一个解码器，并利用这个解码器对得到的表示进行修复。该方法很大程度上减少了序列修复过程中的错误。在多个具有挑战的动作识别数据集上的定性和定量实验中，该方法都取得了最好的结果。

最后一项研究成果”Weighted Multi-view Spectral Clustering based on Spectral Perturbation”，针对多视角加权策略不能同时有效利用多视角聚类特点和相应单视角聚类特点的问题，提出一种基于谱扰动的加权多视角谱聚类方法。该方法的亮点在于其在加权多视角谱聚类中充分利用谱聚类的谱扰动特性，使用最大规范角来度量不同谱聚类效果之间的差异，最终将权重求解问题转化为标准的二次规划问题。多个典型多视角数据集上的聚类效果验证了该项加权策略的有效性。

背景介绍：人工智能是当前科技发展的前沿领域，已被国家列为重大战略并写入“十九大”报告。作为人工智能的关键支撑技术，机器学习已成为当前研究的最热点。AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是人工智能领域的顶级会议，代表了人工智能技术研究的年度最高水准。本届AAAI大会收到创纪录的超过3800篇论文投稿，最终论文录用率低于25%。

论文列表：

[1]. Risheng Liu（通讯）, Xin Fan, Shichao Cheng, Xiangyu Wang and Zhongxuan Luo. Proximal Alternating Direction Networks: A Globally Converged Deep Unrolling Framework. AAAI 2018 (CCF认定A类会议).

[2] Xin Fan（通讯）, Risheng Liu, Kang Huyan and Zhongxuan Luo. Self-reinforced Cascaded Regression for Face Alignment. AAAI 2018 (CCF认定A类会议).

[3]. Nenggan Zheng, Jun Wen, Risheng Liu（通讯）, Liangqu Long, Jianhua Dai and Zhefeng Gong. Unsupervised Representation Learning with Long-Term Dynamics for Skeleton Based Action Recognition. AAAI 2018 (CCF认定A类会议).

[4]. Linlin Zong, Xianchao Zhang（通讯）, Xinyue Liu and Hong Yu. Weighted Multi-view Spectral Clustering based on Spectral Perturbation. (CCF认定A类会议).

 责任编辑:辛永亮

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开发区校区召开教师干部大会 宣布干部任免决定

6月11日，开发区校区召开教师干部大会，宣布软件学院、大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院、微电子学院干部任免决定。校党委书记王寒松出席会议并讲话，校党委常务副书记姜德学宣读任免决定，校党委常委、组织部部长杨炳君主持会议。校长助理、开发区校区党工委书记兼管委会主任罗钟铉在会上发言。

根据学校党委研究决定，任命胡安妮为软件学院党委书记，吴国伟为软件学院院长，王雷、孔维强、夏锋、于红为软件学院副院长。任命樊鑫为大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院党总支书记、院长，李豪杰、林林为大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院副院长。任命常玉春、申人升为微电子学院副院长。罗钟铉不再兼任软件学院院长、大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院院长；免去胡安妮、李明楚、江贺的软件学院副院长职务。

王寒松书记在会上指出，对校区班子和各学院班子的调整补充、配强力量，是学校党委针对校区工作的特点和现实需要作出的重要安排，是对校区工作的高度重视。希望校区广大教师干部统一思想、凝心聚力，全力支持新一届班子工作。希望新一届班子成员不负学校党委的重托和校区师生的期望，强化“四个意识”，坚定“四个自信”，坚持“两个牢牢把握”，在学校党委的领导下，团结带领校区广大师生员工，把思想和行动统一到党中央的要求上来，统一到学校的决策部署上来，不断推动校区各项事业取得新成效、实现新突破、迈上新台阶。

王寒松书记表示，开发区校区工作成效显著、特色鲜明，学校对大家的奉献和努力充分肯定。开发区校区是学校首个分校区，经过近十五年的发展历程，已成为环境优美、功能齐全、设备先进、办学条件完善的校区，为大工建设一流大学起到了重要的助推作用，对广大校区教师和干部付出的努力表示感谢。

王寒松书记要求，开发区校区要进一步理顺机制、破解问题，强化开发区校区办学特色和内涵。要进一步理顺校区管理机制及管理运行模式，加强校区办学过程中人才资源的稳定和保障，进一步强化三个学院的办学优势和特色，在做好人才培养与学科发展的同时进一步加强地方产业经济的融合。

王寒松书记强调，推动开发区校区发展再上新台阶，广大教师干部要当好主人翁、主宰者、主力军。要坚持和加强党对校区工作的全面领导，坚持正确办学方向。要把立德树人作为根本任务，持续深入贯彻思政会精神。要深入推进全面从严治党，持之以恒正风肃纪。要加强班子和干部队伍建设，不断增强领导校区工作的能力和水平。

罗钟铉在会上表示坚决拥护学校党委的决定，继续努力工作，不断增强各项服务本领，全力保障校区三个学院的快速发展和管委会的平稳运行，推动开发区校区健康、快速、有序发展，为学校双一流建设作出贡献。新任领导干部樊鑫、吴国伟、胡安妮先后表态发言，表示，坚决拥护党委决定，一定不辱使命，勤奋工作，增强“四个意识”，将立德树人工作落到实处，以新担当新作为不断开创学院发展新局面。

责任编辑：辛永亮