近日，大连理工大学软件学院的研究团队在无线充电传感器网络（WRSN）领域取得了重要进展，两项研究成果：《Wireless Charging for Uncertain Location Nodes》、《Compromising Rechargeable Sensor Networks in Marine Environment》分别被《IEEE Transactions on Mobile Computing》（简称TMC）接收。这两项研究分别针对不确定位置节点的无线充电优化和海洋环境中的无线充电传感器网络攻击问题，提出了创新性的解决方案，显著提升了无线充电传感器网络的效率和安全性。

成果一：不确定位置节点的无线充电优化研究

该成果由王琪玮（2022级博士研究生）、林驰副教授、李恒屹（2024级硕士研究生）、郝世博（2021级毕业硕士研究生）、王祎副教授、王雷教授、樊鑫教授、吴国伟教授共同完成。该论文提出了一种基于磁共振耦合和波束成形技术的新型节点定位方法，能够在不确定节点位置的情况下，精确获取节点的位置信息。研究团队还提出了强化学习框架和充电路径调度算法，以最大化充电能量。实验结果表明，该方案在大规模网络中平均提升了20.9%的充电效率，即使传感器位置完全未知，仍能显著提高充电效率。该研究成果不仅解决了传统GPS定位精度不足的问题，还为军事、农业和森林监测等复杂环境下的节点定位提供了新的解决方案。

成果二：海洋环境中的无线充电传感器网络攻击研究

该成果由王琪玮（2022级博士研究生）、林驰副教授、戴海鹏教授（南京大学合作作者）、Mohammad S. Obaidat教授、Kuei-Fang Hsiao教授共同完成。该论文以海洋无线充电传感器网络（MWRSN）在海洋环境监测、资源勘探等领域的应用为背景，提出了一种新型的协同拒绝充电攻击（CoDoC）方案。该方案通过预测充电请求的发起时间，协调恶意节点在同一时间发送大量虚假充电请求，从而扰乱充电调度，最大化网络的破坏性。研究团队还提出了广义的按需充电模型，能够适用于多种充电调度算法。实验结果表明，CoDoC攻击能够使传感器节点失效率提升20%至142%，显著高于传统的攻击方法。该研究成果不仅揭示了MWRSN在充电安全方面的潜在威胁，还为未来设计防御机制提供了重要参考。

期刊背景介绍

IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)是由IEEE计算机学会出版的顶级学术期刊（被认定为CCF A类期刊），致力于推动移动计算和无线通信系统领域的研究进展。TMC涵盖广泛的主题，包括移动网络、无线协议、移动数据管理、节能计算、移动安全以及普适计算中的新兴应用。该期刊既注重理论基础，也关注实际应用，为研究人员和从业者提供了一个分享前沿创新和解决方案的平台。凭借严格的同行评审流程和来自全球顶尖专家的贡献，IEEE TMC成为推动移动计算技术及其在实际场景中应用的重要资源。

此次两项研究成果的同时被接收，标志着大连理工大学在无线充电传感器网络领域的研究达到了国际领先水平，未来将继续推动该领域的技术创新和应用落地。