11月27日，我院科研团队参与研发的智能化工大模型2.0及相关智能体在“人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨石化化工行业发展推进大会”上正式发布。大会由中国人工智能产业发展联盟和石化化工行业数字化转型推进中心主办，中国科学院大连化学物理研究所和中国信息通信研究院承办。
智能化工大模型1.0和2.0及其相关智能体是由大连化物所低碳催化与工程研究部叶茂研究员、刘中民院士团队牵头，联合科大讯飞股份有限公司、中国科学院文献情报中心、华为技术有限公司、我院刘晗副教授团队、榆林中科洁净能源创新研究院、中国科学院沈阳自动化研究所、无锡雪浪数制科技有限公司、深圳北理莫斯科大学、深圳大学等多家单位共同完成。
智能化工大模型2.0以讯飞星火认知大模型为基座，具有700亿参数和8k上下文长度，基于200亿token化工领域无监督数据和10亿token有监督微调数据，在全国产化算力平台上采用二次预训练和有监督精调训练得到，在化工基础、工业催化、流体仿真、化工安全、化工分离等多个专业领域展现了卓越的能力。依托智能化工大模型2.0，各个合作单位联合打造了催化反应、工艺开发、中试放大和工厂优化四大智能平台。包含智能机器人催化反应实验系统、催化反应动力学模型自动生成智能体、多功能催化剂颗粒物性快速分析智能体、PFD/P&ID图识别与解析智能体、化工工艺流程自动生成与优化智能体、工厂3D自动建模智能体、甲醇制烯烃DMTO中试数字孪生系统、甲醇制烯烃DMTO工厂智能仿真建模与优化系统等八大功能，全面覆盖了催化剂评价表征、工艺开发、中试放大、工厂运行等化工技术开发及应用的核心环节。此次发布的成果及应用有望助力行业范式变革，引领化工产业向低碳化、高端化、智能化发展。
未来，该团队将与多家单位继续保持紧密合作，围绕AI+Science的化工领域，持续深入探索智能化工大模型和多场景化工智能体，重点研究如何实现化工流程工艺的自主设计和优化，从而为有效缩短传统化工工艺流程研发周期提供可能。
