信息安全可分为狭义安全与广义安全两个层次，狭义的安全是建立在以密码论为基础的计算机安全领域，早期中国信息安全专业通常以此为基准，辅以计算机技术、通信网络技术与编程等方面的内容，简称为硬安全；广义的信息安全是一门综合性学科，从传统的计算机安全到信息安全，不再是单纯的技术问题，而是将管理、技术、信誉、法律等问题相结合的产物，不仅包括硬安全，而且包括软安全（如：信誉管理、信任模型等）。是一个融合了管理科学、数据科学、网络科学、博弈论、可信理论和数学等学科的研究领域，其研究包括算法、协议、模型、架构等。主要研究成果如下：

（1） 基于Susceptible-Infected-Recovered信任传播模型GROUPTRUST

该模型定义了信任传播的阀值来控制信任转播，并且发展了基于相似性的反馈可靠性来改进信任计算的强壮性，使得更有效地反对4种常见的攻击。

（2） 个性化预信任声誉管理模型PERSONALTRUST

通过使用局部白名单技术来选择信任者，提出了一个新的个性化预信任声誉管理模型，该模型利用预信任-局部白名单技术改进信任转播，通过奖励和处罚机制来保障信任在可信的朋友之间转播，并且自动更新和优化预信任矩阵。

（3）基于信任的多轮审计机制

整合基于任务的临时信任机制，基于的信任PM真相推断机制，提出基于信任的多轮审计机制。而且为了促进工人的可信行为，我们还采用了基于表现的支付机制。根据历史收益，一个理性的服务请求者会不断地改变自己的行为。特别地，本文采用了增强学习以及1-e准确率算法来建模请求者的策略更新。而且本文同时考虑了理性和非理性的工人。根据工人能否感知其他工人的收益，采用了多臂老虎机和邻居学习方法建模工人的策略更新。通过使用李雅普诺夫稳定性理论，我们定性地证明了诚实反馈感知数据为理性工人的演化稳定策略。

本研究团队基于信任管理、深度学习、众包、安全博弈等理论和方法，以大规模人类可信行为基础，提取描述个体和群体的行为的典型特征，构建描述可信行为的关键特征集合，进而揭示电子商务、交易行为、反恐博弈中的安全问题以及解决方案，为社交网络、电子商务交易提供安全保障。

发表相关代表性论文如下：

[1] Fan Xinxin, Liu Ling, Li Mingchu, et al. GroupTrust: Dependable Trust Management.

IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2017,28(4): 1076-1090.

[2] Binmad Redue , Li Mingchu . Improving the Efficiency of an Online Marketplace by Incorporating Forgiveness Mechanism. ACM Transactions on Internet Technology, 2017, 17(1):1-20.

[3] Qiu Tie, Liu Xie , Han Ming, et al. SRTS : A Self-Recoverable Time Synchronization for Sensor Networks of Healthcare IoT. Computer Networks, 2017:S1389128617302037.

[4] Jin Xing, Li Mingchu, Sun Xiaomei, et al. Reputation-based multi-auditing algorithmic mechanism for reliable mobile crowdsensing. Pervasive and Mobile Computing, 2018, 51:73-87.

[5] Li Mingchu, Guan Quanhua, Jin Xing, et al. Personalized pre-trust reputation management in social P2P network.2016 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), 2016.