移动社交网络具有大规模、高动态、资源有限等特征，对高效数据传输提出了挑战。本研究团队（The Alpha Lab）围绕实时可靠数据传输、区分服务支持、高效资源利用等关键科学问题，以社会感知网络化方法为统一技术架构，研究了社会感知的数据转发机制、路由协议、数据复制方法、拥塞控制等核心问题，提出了一系列适用于移动社交网络的数据传输关键技术和方法，能够有效提升数据传输的高效性。 代表性研究成果如下：

（1）提出了“社会感知网络”的概念和技术架构，并进行了系统阐述，将计算社会科学的理论方法引入网络协议设计，为移动社交网络、随机网络、自组织网络、延迟网络等领域的研究提供了新思路、新方法。

（2）提出在数据复制中利用节点的社会属性，设计了一种社群划分感知的数据副本放置策略，能够有效提高自组织社会网络的数据访问效率和一致性，同时降低副本迁移开销。

（3）考虑发布/订阅应用环境，提出了具有负载均衡与公平保障机制的事件分发方法，设计了基于兴趣相似性和过滤器复制的代理聚类策略，实现了自组织社会网络群间和群内负载均衡，有效增强了系统容错性。

（4）为了平衡多种社交因素的影响，提出了一种多维度数据转发协议，从物理临近性、数据兴趣以及社交联系三个维度来考虑数据转发问题，并利用移动节点运动的规律性，分时间片来细化三个维度的影响，获得了稳定优越的性能。

（5）提出了“社会感知拥塞控制”的思想，设计了基于节点社会属性和社会关系的拥塞避免策略、开销控制机制和自适应传输策略，能有效提高带宽资源利用率，提升数据传输可靠性。

（6）研究了自私（不合作）节点对于数据传输的影响；建立了信号博弈模型，分别设计了识别不合作节点和处理节点合作不确定性的有效方法；提出了基于副本调节的数据转发激励机制。

相关代表性论文：

[1] Feng Xia, Li Liu, Behrouz Jedari, and Sajal K. Das. PIS: A Multi-dimensional Routing Protocol for Socially-aware Networking, IEEE Transactions on Mobile Computing, 15(11): 2825-2836, 2016.

[2] Feng Xia, Behrouz Jedari, Laurence Tianruo Yang, Jianhua Ma, and Runhe Huang. A Signaling Game for Uncertain Data Delivery in Selfish Mobile Social Networks, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2016,3(2): 100 - 112.

[3] Feng Xia, Hannan Bin Liaqat, Jing Deng, Jiafu Wan, Sajal K. Das. Overhead Control with Reliable Transmission of Popular Packets in Ad-Hoc Social Networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2016,65(9): 7647-7661.

[4] Feng Xia, Ahmedin Mohammed Ahmed, Laurence Tianruo Yang, and Zhongxuan Luo. Community-based Event Dissemination with Optimal Load Balancing, IEEE Transactions on Computers, 2015, 64(7): 1857-1869.

[5] Feng Xia, Ahmedin Mohammed Ahmed, Laurence Tianruo Yang, Jianhua Ma, Joel Rodrigues. Exploiting Social Relationship to Enable Efficient Replica Allocation in Ad-hoc Social Networks. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2014,25(12): 3167-3176, 2014.