报告题目：
超视智能初探
报告时间：2026年4月15日下午14:00
报告地点：大连理工大学开发区校区综合楼第一会议室
报告人：许辰人
报告内容（摘要）：
随着多模态具身智能在真实环境中的应用不断拓展，系统在环境适应泛化、隐性信息感知、物体属性检测等复杂场景理解方面的需求持续提升。本报告从 “超视智能感知” 切入，旨在突破传统视觉在暗光、遮挡、材质均一与结构不可见等情境下的固有局限，基于电、声、磁、射频等可穿透、多物理场模态，系统呈现多模态超视感知在仓储管理、生物行为追踪、液体识别、智能体交互等任务中的最新进展，并讨论其对下一代具身智能能力的推动作用。本报告还将讨论多模态数据规模和质量的不足，提出面向超视场景的数据引擎，用于扩展真实与合成数据的覆盖范围，并探讨跨模态合成、弱监督学习与 Real2Sim2Real 等方向在构建统一数据基座中的潜力。最后，本报告对具身实时视频交互场景的端到端全链路计算架构进行了初步探索，支撑了上述复杂多模态数据的实时性需求。
报告人简介：
许辰人是北京大学博雅长聘副教授、计算机学院院长助理、网络与高能效计算研究所副所长。2014 年从美国罗格斯大学获得博士学位，曾任卡耐基梅隆大学博士后 / 研究员，日本庆应义塾大学客座教授，AT&T 香农实验室和微软研究院访问学者。研究领域为超视感知智能（具身智能物联网与多模态驱动科学与工程智能），先后主持基金委优青 / 重点项目和科技部重点研发计划课题，所研高性能移动物联网系统研究成果获 CCF 技术发明一等奖（2025，排 1）、MobiCom/MobiSys/SenSys/UbiComp 最佳论文类奖项 6 次、达摩院青橙奖、华为十大发明、日本大川基金研究奖、日内瓦国际发明展金奖。
