报告题目：面向真实世界的眼科学理解：由专家基础模型迈向通用系统
报告时间：2026年3月17日（周二）13:30-15:30
报告地点：信息楼三楼计算机广场报告厅
报告人：琚烈
报告内容：
医学基础模型在眼科影像分析领域已取得显著进展，但多数现有模型仍局限于特定任务，仅能在理想受控条件下发挥最优性能。面对真实临床中异构数据来源、多样化成像设备及复杂多模态信息的挑战，模型的泛化能力与可靠性仍显不足。本报告聚焦打破专用模型的应用边界，探索构建更通用的眼科智能理解系统，重点介绍从专家模型到全能模型的演进路径，以及高泛化系统在眼科学中的研发应用，并展示基于大规模AI–专家交互验证和真实世界多中心数据的评估案例。除眼科疾病辅助诊断外，该系统也为未来眼组学研究奠定基础，为揭示视网膜特征与全身健康之间的内在联系提供新的技术支撑。
报告人简介：
琚烈博士现为伦敦大学学院（UCL）博士后研究员，师从 Prof. Pearse Keane，并兼任 Moorfields Eye Hospital 荣誉研究员。他于 2024年在Monash University 获得博士学位，导师为 A/Prof. Zongyuan Ge 和 Prof. Paul Bonnington。他的研究聚焦于医学以及自然场景中的开放世界学习，长尾学习，基于噪声标签的高效学习等问题，同时对多模态理解与智能体系统在眼科医学的落地应用有具有丰富的实践经验。他以第一作者及通讯作者在医学影像领域顶级期刊与会议发表多篇论文，包括 IEEE TMI，IEEE JBHI，MICCAI 和 AAAI，并担任 Nature Medicine、TMI、MedIA、MICCAI、CVPR 等多个顶级期刊与会议的审稿人。琚烈博士拥有丰富的工业端产品研发经验，致力于推动前沿技术在真实临床与产业场景中的落地与转化，已获授权发明专利及软件著作权20余项。
