报告题目：A Higher-order Variational Model for 3D Image Segmentation
报告时间：2025年9月24日（周三）15:30-17:00
报告地点：开发区校区信息楼计算机广场三楼报告厅
报告人：陈柯 教授
报告摘要：
基于水平集公式的数学模型需要适当的正则化才能成功。对于一维和二维图像，有效的正则化器包括平均曲率、高斯曲率和欧拉弹性函数。然而，对于三维图像，低维的公式难以推广。我们找到了一种高效的计算捷径，即利用张量形式的高斯定理，它是固有曲率的直接闭式解，无需对Weingarten映射进行特征值分解。这使得后续使用高阶正则化器成为可能。实验结果表明，所提出的模型在三维图像分割方面优于最先进的数学方法和基于人工智能的方法。
报告人简介：
陈柯, 英国思克莱德大学教授，博导，数学与统计系主任。英国IMA Fellow, 英国Clatterbridge肿瘤医院荣誉专家。爱丁堡数学会科研委员会成员。入选英国基金委健康科技国家专家小组。湘潭大学特聘教授。 曾任职英国利物浦大学数学图像中心，和国家数学与健康研究中心主任， 大连理工大学和南昌大学特聘教授。作为第一导师，培养出25位博士。长期专注于科学与工程计算研究，近十五年着重图像处理的深入研究，累计发表论文200余篇, 包括SIAM Journals Numer Anal / Matrix Anal / Imaging Science / Multiscale Modelling/ Sci Comput, IEEE TIP/ TMI / ICI/ TPS, JMIV, Nature SR, IMA J Numer Anal / Appl Math等. 现任Numerical Algorithms， International Journal of Computer Mathematics, Journal of Imaging 等期刊编委。
