报告题目：面向函数内联场景的二进制代码相似性分析方法研究
报告时间：2025年2月17日，9:00
腾讯会议：907-241-689
报告摘要：
本次报告将围绕函数内联场景下的二进制代码相似性分析问题展开。函数内联作为一种特殊的编译优化技术，给二进制代码相似性分析方法带来了新的挑战。报告将系统地分析函数内联场景中二进制代码相似性检测的关键问题，并归纳总结出该场景下的函数映射关系。通过研究发现，函数内联场景中存在部分到整体匹配、一到多匹配以及多到多匹配等复杂问题。针对这些问题，报告提出了三种创新性的二进制代码相似性分析方法，显著提升了在函数内联场景下二进制代码相似性检测的准确性和效率。
报告人简介：
贾昂，博士毕业于西安交通大学，主要从事二进制代码相似性分析领域的研究工作。他在国际顶级会议（如ICSE、MSR）和期刊（如TOSEM、软件学报）上以第一作者身份发表了4篇高水平论文，参与了3项国家级科研项目，并获得1项发明专利授权，其研究成果在软件工程领域具有重要的理论价值和应用前景。
