报告题目：视频的主观属性识别：标注、学习和解释
报告时间：2025年1月8日，13:30
报告地点：开发区校区综合楼第一会议室（5楼）
报告摘要：
本次报告将全面探讨视频属性识别领域的最新发展和未来趋势。报告将以三个研究问题为切入点，讨论视频主观属性识别问题以及如何提供可靠的标注、学习和模型解释。提出了一种基于空间时间概念的解释方法，用于提高视频识别模型的可靠性和透明性。此外，还提出了一种概念融合的方法，用于改善主观视频属性识别的性能。
报告人简介：
Kato Jien，日本高知工科大学数据与创新学院教授，立命馆大学OIC综合研究机构研究教授，日本名古屋大学特聘教授。 长期从事人工智能理论与技术研究，发表上百篇学术论文，参与了12本专著的撰写，获授权专利4项，主持和参与日本文部省项目20余项。曾开发了对光照条件具有稳定性的车辆跟踪方法和对遮挡具有鲁棒性的行人检测技术，并首次提出了三维卷积神经网络的解释方法。由于突出的学术成就，2023年被评选为日本工程院院士。
