会议时间：2022年11月29日15:30-17:30
会议形式：腾讯会议，会议ID：656-660-261
报告及报告人简介
报告一：面向自主泊车任务的视觉感知与建图定位
报告人：张林教授 时间：15:30–16:30
报告人简介：张林，同济大学软件学院教授，博士生导师，国家级人才计划入选者。上海交通大学学士、硕士，香港理工大学博士。曾先后在Microsoft和Autodesk公司工作，2011年8月加入同济大学。主要研究兴趣包括机器视觉与图像理解、面向机器人的环境感知等。截至目前，其所发表论文总的被引用次数为10000+次；其中，4篇论文入选ESI Highly Cited Papers。根据Web of Science统计，其论文“FSIM: A feature similarity index for image quality assessment, IEEE Trans. Image Processing, 20 (8) 2378-2386, 2011”为IEEE T-IP自2011年以来所有发表论文中被引用次数最高的论文，目前WoS统计被引用2964次。他是IEEE高级会员、CCF杰出会员；是国际期刊IEEE RA-L、JVCI编委。曾获2019年全国软件工程教学案例比赛一等奖（排名1）、2020年度上海市科技进步一等奖（排名2），入选2020年度、2021年度Elsevier中国高被引学者，于2013年入选上海市浦江人才计划，2020年入选国家级人才计划。
报告摘要：本报告将分享自主泊车视觉感知领域的一些最新研究成果和发展趋势，包括高精度泊车位检测、环视系统相机位姿在线修正，以及融合多源传感器信息的紧耦合语义SLAM（同时定位与建图）。报告人所在课题组将泊车位检测问题建模为数据驱动的学习问题，并提出了一种基于深度神经网络的解决方案，DeepPS；还构建了一个大规模、全标注的环视图数据集，已成为泊车位检测领域广泛使用的基准数据集。
报告二：脑电降噪的若干探索
报告人：陈勋教授 时间：16:30–17:30
报告人简介：陈勋，中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、执行主任，国家优秀青年基金获得者。2009年本科毕业于中国科学技术大学，2014年博士毕业于不列颠哥伦比亚大学。主要从事医学人工智能、脑机接口、多模态图像分析等领域的研究工作，承担科技部重点研发、基金委优青、中科院等项目/课题十余项，在IEEE SPM/TIM/TNSRE/TBME等国际权威期刊上发表论文150余篇，包括7篇ESI高被引论文，引用6200次。曾获IEEE仪器测量学会最佳论文奖、Elsevier期刊高引研究奖，基金委国家优秀青年基金、中国科协青年人才托举计划，2022年度阿里巴巴达摩院青橙奖。陈勋教授是IEEE Senior Member，中国生物医学工程学会理事、青年工作委员会副主委、奖励工作委员会委员，担任IEEE TIM、IEEE SPL、IEEE OJSP等多个国际期刊编委。
报告摘要：脑电信号已在临床诊断、人机交互、认知科学研究等方面得到了广泛应用，但由于其信号微弱，非常容易受到各种噪声的干扰，包括眼电、心电、肌电、运动伪迹等。本报告将对脑电降噪的现状进行分析，结合当前和未来脑电采集装备的变化趋势和需求，重点关注其中较为有挑战性的肌电污染问题，结合联合盲源分离技术，从多通道、单通道和少数通道以及它们之间的相互关系等角度来讲述该方向的若干新探索，并结合研究经验，给出未来可能的探索方向。
