会议时间：2022年11月18日13:30-16:30
会议形式：腾讯会议，会议ID：731-418-232
报告及报告人简介
报告一：开放域对话关键技术研究及应用
报告人：张伟男副教授 时间：13:30–15:00
报告人简介：张伟男，副教授/博士生导师，哈尔滨工业大学计算机学院院长助理，黑龙江省中文信息处理重点实验室副主任。研究兴趣包括人机对话及自然语言处理。在ACL、AAAI、WWW、IJCAI、IEEE TKDE、ACM TOIS等CCF A类国际会议及国际顶级期刊发表论文多篇，多次担任ACL、EMNLP领域主席、AAAI高级程序委员会委员（SPC）及多个国际会议及期刊的程序委员会成员、审稿人及期刊编委。目前为中国中文信息学会青年工作委员会副主任，中国计算机学会（CCF）术语审定工作委员会执委、CCF哈尔滨分部秘书长，中国人工智能学会青年工作委员会委员，北京智源青源会会员。主导研发了智能人机对话系统“笨笨”，上线至今拥有近7000多微信平台用户，积累百万级人机对话数据对，2019年3月“笨笨”中的开放域人机对话功能成功落地到科大讯飞AIUI智能交互平台。曾获黑龙江省科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖及黑龙江省青年科技奖等。
报告摘要：近年来，人机对话受到了学术界和工业界的广泛重视。在研究上，自然语言理解技术逐渐从序列标注向深度学习的方向发展，对话管理经历了由规则到有指导学习再到强化学习的发展过程，自然语言生成则从模板生成、句子规划，发展到端到端的深度学习模型。在应用上，基于人机对话技术的产品也层出不穷。本次报告将针对开放域人机对话中的生成、推理、角色化和对话系统评价等关键技术和应用进行介绍。
报告二：跨模态预训练和知识发现的联合学习框架
报告人：魏忠钰副教授 时间：15:00–16:30
报告人简介：魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授，智能复杂体系实验室双聘研究员，博士生导师，复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责人，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中国中文信息学会情感计算专委会副秘书长，社交媒体处理专委会常务委员兼秘书，青年工作委员会执委会副主任。担任多个重要国际会议包括EMNLP、ACL的领域主席和组织委员会成员。主要研究领域包括自然语言处理，社会计算和多模态智能交互技术，在国内外相关领域高水平会议及期刊发表论文80余篇。曾获得2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖，2020年度华为技术优秀成果奖，2021年上海市启明星计划，2022年中国计算机学会自然语言处理新锐学者奖。
报告摘要：模型预训练和知识发现是多模态机器学习中的两个重要研究课题。现有的研究探索了使用多模态知识增强模型预训练的性能，或者使用多模态预训练模型提升知识发现的效果。我们的研究工作将知识发现和预训练进行了系统性的结合，并提出一个统一的持续学习框架，相互促进各模块的性能提升。本次报告将涵盖三个方面：跨模态预训练框架，如何将视觉语言的语义匹配构造成易质图中的链接预测的任务，一个结合跨模态预训练与知识发现的持续学习框架。
