会议时间：2022年9月2日8:30-12:00
会议形式：腾讯会议，会议ID：784-943-248
报告及报告人简介
报告一：资源受限边端节点深度感知技术与系统
报告人：西安电子科技大学杜军朝教授 时间：9:10-9:50
报告人简介：杜军朝，西安电子科技大学计算机科学与技术学院教授博导，西电“华山学者”领军教授（培育），陕西省智能人机交互与可穿戴技术重点实验室骨干成员，国家级教学团队核心成员，陕西高校青年创新团队（负责人），西电ICT校友会副秘书长，ACM西安分会常务理事，中国图灵大会组委，CCF高级会员。主要研发方向是大规模、实用化、高可靠的物联网感知、协议和智能服务系统。2021年获陕西省高等学校科学技术特等奖（第一完成人）；2019年获陕西省高等学校科学技术一等奖（第一完成人）；出版“十二五”国家重点图书规划物联网工程专业规划教程《ZigBee技术原理与实战》。主持和参与国家自然基金重点、面上、国家重大专项、国家重点研发、省部级项目。在国际旗舰会议ACM UbiComp、ACM MobiSys、IEEE/ACM期刊等发表论文多篇，获得2017 ACM UbiComp 杰出论文奖（CCF A类）。联合江南所、国防科技大学等，研发基于国产“申威”和“飞腾”处理器的虚拟化测评技术，主持制定中国电子学会《计算机系统虚拟化技术与系统通用测评要求》标准。联合合作单位，研发物联网技术的定位跟踪与预警系统，在国家重要行业与工程项目安全生产提供保障；研发多媒体智能通信系统，实现关键系统的国产化替代和智能化升级，为国民经济重要领域提供可靠通信与智能服务。
报告摘要：报告介绍资源受限边端设备的深入感知研究进展，介绍团队在语音、视频方面的深度感知工作，为支持资源受限节点可以运行深度模型的模型压缩技术、为支持数据隐私保护的对抗学习和联邦学习技术，最后简介下团队的物联网应用系统。
报告二：边缘智能与轻量化协同学习
报告人：山东大学于东晓教授 时间：9:50-10:30
报告人简介：于东晓，国家优秀青年科学基金获得者、山东大学“杰出中青年”特聘教授，山东大学计算机科学与技术学院副院长，主要研究方向包括边缘智能、物联网和数据挖掘。近年来发表学术论文100余篇，获得国际会议最佳论文奖4项（IEEE IPCCC 2020、PDCAT 2020、CsoNet 2019、IIKI 2019）、最佳论文提名奖2项（WASA 2019、IEEE MASS 2021）。主持重点研发计划课题、自然科学基金等国家和省部级项目10余项，获得山东省自然科学二等奖1项。担任IEEE TC、JCSS和IEEE TWC编委、ComCom领域编辑，曾担任CCF C类会议WASA 2020的程序委员会主席和IEEE WCNC 2020程序委员会领域主席，并且是多个国际顶级会议的程序委员会委员。
报告摘要：在边缘智能环境下，持续感知所产生的数据源源不断汇入到协同学习框架中，支撑着各种不同的上层应用服务。同时，边缘环境也为协同学习提供了弹性可扩展的多层资源池，两者相辅相成，实现了边缘智能新范式。为支撑大规模的应用需求，实现低时延的人工智能服务，轻量化协同学习是当前边缘智能发展的最重要愿景之一。本次报告将从边缘智能中的通信问题与资源调度为切入点，深入介绍轻量化协同学习设计相关的前沿学术动态与关键技术，探讨传-存-算资源一体化调度如何实现绿色高效的新一代协同学习框架。
